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NEW QUESTION: 1
In GRE VPN technology,GRE packet header belongs transport protocol.
A. True
B. False
Answer: B

NEW QUESTION: 2
A user is running a batch process on EBS backed EC2 instances. The batch process launches few EC2 instances to process Hadoop Map reduce jobs which can run between 50 ?600 minutes or sometimes for even more time. The user wants a configuration that can terminate the instance only when the process is completed.
How can the user configure this with CloudWatch?
A. It is not possible to terminate instances automatically
B. Configure a job which terminates all instances after 600 minutes
C. Configure the CloudWatch action to terminate the instance when the CPU utilization falls below 5%
D. Set up the CloudWatch with Auto Scaling to terminate all the instances
Answer: C
Explanation:
Explanation
Amazon CloudWatch alarm watches a single metric over a time period that the user specifies and performs one or more actions based on the value of the metric relative to a given threshold over a number of time periods. The user can setup an action which terminates the instances when their CPU utilization is below a certain threshold for a certain period of time. The EC2 action can either terminate or stop the instance as part of the EC2 action.
http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/UsingAlarmActions.html

NEW QUESTION: 3
メディア会社には、デジタルニュースビデオの30TBのリポジトリがあります。これらのビデオは、オンプレミスのテープライブラリのテープに保存され、Media Asset Management（MAM）システムによって参照されます。同社は、これらのビデオのメタデータを自動化された方法で強化し、MAM機能を使用して検索可能なカタログに入れたいと考えています。会社は、オブジェクト、風景アイテム、人の顔など、ビデオ内の情報に基づいて検索できる必要があります。各人の画像を含むビデオに登場した人の顔を含むカタログが利用可能です。同社はこれらのビデオをAWSに移行したいと考えています。
同社はAWSと高速のAWSDirect Connect接続を持っており、MAMソリューションのビデオコンテンツを現在のファイルシステムから直接移動したいと考えています。
最小限の継続的な管理オーバーヘッドを使用し、既存のシステムに最小限の混乱を引き起こすことによって、これらの要件をどのように満たすことができますか？
A. オンプレミスのファイルゲートウェイアプライアンスであるAWS StorageGatewayをセットアップします。 MAMソリューションを使用して、現在のアーカイブからビデオを抽出し、ファイルゲートウェイにプッシュします。顔のカタログを使用して、AmazonRekognitionでコレクションを構築します。 Rekognition JavascriptSDKを呼び出すAWSLambda関数をビルドして、RekognitionがファイルゲートウェイをサポートするAmazon S3ファイルからビデオをプルし、必要なメタデータを取得して、メタデータをMAMソリューションにプッシュするようにします。
B. OpenCVライブラリを実行するAmazonEC2インスタンスをセットアップします。オンプレミスライブラリからこのEC2インスタンスにマウントされたAmazonEBSボリュームにビデオ、画像、フェイスカタログをコピーします。ビデオを処理して必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュすると同時に、ビデオファイルをAmazonS3バケットにコピーします。
C. Amazon Kinesis VideoStreamsを使用してビデオ取り込みストリームを設定します。顔のカタログを使用して、AmazonRekognitionでコレクションを構築します。 MAMソリューションからKinesisVideoStreamsにビデオをストリーミングします。ストリーミングされたビデオを処理するようにAmazonRekognitionを設定します。次に、ストリームコンシューマーを使用して必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュします。 AmazonS3にビデオを保存するようにストリームを設定します。
D. オンプレミスにAWS Storage Gateway、テープゲートウェイアプライアンスをセットアップします。 MAMソリューションを使用して、現在のアーカイブからビデオを抽出し、テープゲートウェイにプッシュします。顔のカタログを使用して、AmazonRekognitionでコレクションを構築します。 Rekognition JavascriptSDKを呼び出すAWSLambda関数をビルドして、Amazon Rekognitionにテープゲートウェイのビデオを処理させ、必要なメタデータを取得して、メタデータをMAMソリューションにプッシュします。
Answer: A
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/file-gateway-hybrid-cloud-storage-architectures/file-gateway-architecture.html